IBM 表示，它已在 AMD 现场可编程门阵列 （FPGA） 上成功实时执行其关键量子计算算法之一，标志着朝着更便宜、更实用的混合量子系统迈出了一步。该算法旨在动态检测和纠正量子错误，于 6 月首次发布，现在在广泛使用的 AMD 可重构硬件上运行，而不是昂贵的定制控制单元。IBM 量子副总裁 Jay Gambetta 告诉路透社，基于 FPGA 的实现比实时纠错所需的速度快 10×，称其对于现实世界的量子计算来说是“一件大事”。该演示表明，IBM 的开发时间表比其 2029 年 Starling 量子系统路线图的计划提前了整整一年。量子计算机使用的量子比特可以同时显示 0 和 1，但经常面临外部因素导致计算错误的问题。IBM 的新方法通过密切关注并修复这些错误来解决这个问题，从而在量子任务期间保持系统稳定。通过在常规 AMD 芯片上运行这种量子计算算法，我们看到经典系统和量子系统如何越来越多地结合在一起，为混合设置打开大门，在这些设置中，普通硬件处理修复错误和实时运行。IBM 的方法可能有助于缩小我们现在拥有的早期量子机器与未来不会犯错误的量子机器之间的差距。通过证明您在数据中心找到的现成芯片可以很好地完成这项工作，IBM 降低了成本并使事情变得更简单，同时也随着系统变得越来越大，更容易提高性能。这些是将量子计算从实验室转移到商业世界的一大步。IBM 和 AMD 之间的合作伙伴关系似乎正在取得成果。早在 8 月，两家公司就宣布密切合作，开发结合量子计算和高性能计算的下一代计算架构，这一概念被称为以量子为中心的超级计算。最近，在 10 月初，IBM 和 AMD 还透露了一项共同努力，向总部位于旧金山的开源人工智能研究和产品公司Zyphra提供先进的人工智能基础设施。根据一项多年协议，IBM 将为 Zyphra 提供托管在 IBM Cloud 上的大型 AMD Instinct MI300X GPU 集群，从而能够训练下一代多模态基础模型。